ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อแนะนำการลงทะเบียนรายวิชาให้นักศึกษา สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

Abstract

ผลการเรียนเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างหนึ่งในการศึกษาที่มีผลกับนักศึกษาทุกคน ในการสมัครเข้าทำงานในอนาคต และโอกาศได้รับทุนการศึกษา ปัจจุบันมีการพัฒนาระบบการศึกษาอย่างต่อเนื่อง มีการคิดค้นแนวคิดและทฤษฎี รวมไปถึงการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ในการศึกษา แต่อย่างไรก็ตามยังมีปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ได้แก่ ปัญหาผลการเรียนของนักศึกษาลดลง ปัญหานักศึกษาเลือกวิชาเรียนไม่สอดคล้องกับทักษะการเรียนของนักศึกษา เป็นต้น งานวิจัยนี้นำเสนอกระบวนการคิด วิเคราะห์ และออกแบบแนวทางแก้ปัญหาผลการเรียนลดลง ผู้วิจัยดำเนินการวิจัยโดยใช้เทคนิคต่างๆ ด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อค้นหาวิชาที่ให้ผลการเรียนอยู่ในเกณฑ์ดี เพื่อนำไปใช้ในระบบคำแนะนำให้นักศึกษาเลือกรายวิชาเรียน ด้วยกระบวนการ CRISP-DM (กระบวนการมาตรฐานอุตสาหกรรมข้ามสำหรับการทำเหมืองข้อมูล) ผู้วิจัยสร้างโมเดลแนะนำการเลือกวิชาเรียนจากข้อมูลนักศึกษาปี 2555 มาสองโมเดลมาเพื่อแนะนำให้กับนักศึกษาเทียบกับข้อมูลลงทะเบียนรายวิขาของนักศึกษาปี 2556 โดยเมื่อทดลองโมเดลแรกที่ใช้เทคนิคทางสถิติพบว่านักศึกษาเลือกวิชาตามที่ระบบแนะนำจำนวน 15 วิชา มี 13 วิชาที่มีนักศึกษาส่วนใหญ่เรียนในเกณฑ์ดี กล่าวคือระบบสามารถแนะนำวิชาได้ถูกต้อง 86.67 % และโมเดลที่สองการใช้กฏความสัมพันธ์ร่วมกับสถิติพบว่านักศึกษาสามารถเรียนวิชาที่แนะนำนั้นได้ผลการเรียนในเกณฑ์ดีหรือไม่ โดยหากแนะนำจากกฏความสัมพันธ์จะถูกต้องที่ 93.56 มีร้อยละวิชาที่มีผลที่ 50 และหากแนะนำจากสถิติจะถูกต้องที่ 79.89 และมีร้อยละวิชาที่มีผลที่ 100 หากนำทั้งสองวิธีมารวมกันระบบสามารถแนะนำวิชาได้ถูกต้อง 79.74 % และมีร้อยละวิชาที่มีผลที่ 100 การเลือกใช้โมเดลจากวิธีการทางสถิติอาจเหมาะกับสามารถนำไปแนะนำในวงกว้างๆ ของนักศึกษา ในขณะที่โมเดลที่สองเหมาะสมที่จะนำไปสร้างโปรแกรมระบบสนับสนุนการตัดสินใจสามารถสร้างความเชื่อมันได้มากกว่าโมเดลจากวิธีทางสถิติ โดยเฉพาะการแนะนำรายวิชาที่เจาะจง เพราะพิจรณาจากรายวิชาที่นักศึกษาเคยเรียนผ่านมาแล้วร่วมด้วย